Point-in-Polygon test based on a uniform space subdivision /
V delu predstavljamo novi algoritem za rešitev problema vsebnostnega testa. Algoritem je zasnovan za primere, ko moramo primerjati množico točk glede na vsebnost v mnogokotniku. Algoritem deluje v dveh korakih. Najprej ravnino enakomerno razdelimo v mrežo enkih celic, na katero položimo mnogokotnik....
Shranjeno v:
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Knjiga |
| Jezik: | English |
| Izdano: |
Maribor :
Faculty of Electrical Engineering and Computer Science, Laboratory for geometrical modelling and multimedia algorithms,
2001.
|
| Serija: | Contributions to geometric modelling and multimedia ;
Vol. 1, no. 4, |
| Teme: | |
| Oznake: |
Označite
Brez oznak, prvi označite!
|
| Izvleček: | V delu predstavljamo novi algoritem za rešitev problema vsebnostnega testa. Algoritem je zasnovan za primere, ko moramo primerjati množico točk glede na vsebnost v mnogokotniku. Algoritem deluje v dveh korakih. Najprej ravnino enakomerno razdelimo v mrežo enkih celic, na katero položimo mnogokotnik. Za določitev dimenzij celic predlagamo heuristiko. Celice enakomerne delitve zatem označimo kot tiste, ki so zunaj, na meji ali v notranjosti mnogokotnika. V ta namen upoorabimo prirejen algoritem poplavljanja. V drugem koraku testiramo točke iz vhodne množice točk. Če testirana točka pade v celico, ki je označena kot notranja ali zunanja, vrnemo njen položaj brez dodatnih izračunavanj. Če pa se celica nahaja v mejni celici, lahko lokalno (samo z robovi, ki se nahajajo v tej celici) določimo, ali je testirana točka v notranjosti, zunanjosti ali na meji testirnega mnogokotnika. Analiza časovne zahtevnosti pokaže, da je inicializacija opravljena v času O(n▫$[kvadratni koren]n$▫), pričakovana časovna zahtevnost samega vsebnostnega testa pa je boljša kot O(log n), kjer je n število oglišč mnogokotnika. Na koncu dela prikažemo rezultate na različnih mnogokotnikih. This work describes a new algorithm for a point-in-polygon problem. It is especially suitable, when many points are checked whether they are placed inside a polygon or not. The algorithm works in two steps. At first, a grid of equally sized cells is generated, and the polygon is laid on that grid. A heuristic is proposed for cells dimensioning. The cells of the grid are marke das being inside, outside, or polygon border. A modified flood-fill algorithm is applied for cells classification. In the second step, points are tested individually. If the tested point falls into an inner or an outer cell, result is returned without any additional calculations. If the cell contains polygon's border, it is possible to determine locally, if the point is inside, outside, or on the border of the polygon. The analysis of time complexity shows that the initialization is finished in O(n▫$[square root]n$▫)time, while the expectd time complexity for checking individual pointis O(▫$[square root]n$▫), when n represent the number of polygon edges. At the end, the report gives also practical results using artificial and real polygons from GIS environment. |
|---|---|
| Fizični opis: | 28 str. : ilustr. ; 21 cm. |
| Bibliografija: | Povzetek ; Abstract. |
| ISSN: | 1580-5689 |