Slika na naslovnici

QR koda

Samoojačitveno učenje : diplomsko delo univerzitetnega študijskega programa /

Shranjeno v:

Bibliografske podrobnosti
Glavni avtor:	Mlakar, Matej. (Author)
Drugi avtorji:	Strnad, Damjan. (Thesis advisor)
Format:	Thesis Knjiga
Jezik:	Slovenian
Izdano:	Maribor : [M. Mlakar], 2012.
Teme:	strojno učenje > nenadzorovano učenje > mrežno okolje lovec-plen machine learning > unsupervised learning > predator-prey grid world
Online dostop:	http://dkum.uni-mb.si/Dokument.php?id=47901
Oznake:	Označite Brez oznak, prvi označite!

Podobne knjige/članki

Optimizacija delovanja agenta v mrežnem svetu s Q-učenjem : diplomsko delo univerzitetnega študijskega programa /
od: Bibianko, Evgen.
Izdano: (2012)

Unsupervised learning using multivariate symbolic hybrid /
od: Avdičaušević, Enis., et al.

Uporaba vektorske vgradnje za inteligentno obdelavo slovenskega besedila : magistrsko delo /
od: Strnišnik, Urban.
Izdano: (2020)

Nenadzorovano učenje akustičnih modelov govora = Unsupervised training for acoustic models of speech /
od: Donaj, Gregor., et al.

Uporaba metod strojne klasifikacije za diagnostiko glavkoma iz preiskav vidnega polja : diplomska naloga visokošolskega strokovnega študijskega programa /
od: Blatnik, Andrej, računalništvo.
Izdano: (2007)

Symbolic approach to unsupervised learning /
od: Avdičaušević, Enis., et al.

Symbolic approach to unsupervised learning /
od: Avdičaušević, Enis., et al.

Competitive predator-prey systems with time-dependent coefficients: a multistage homotopy perturbation analysis = Tekmovalni sistemi plenilec-plen s časovno odvisnimi koeficienti: večstopenjska homotopsko pertubacijska analiza /
od: Pušenjak, Rudi, 1947-, et al.

Dynamical analysis of a two prey-one predator system with quadratic self interaction /
od: Aybar, Ilknur Kusbeyzi., et al.

Uporaba analitike besedil za samodejno gradnjo semantične mreže na osnovi ključnih besed : magistrsko delo /
od: Majer, Črtomir.
Izdano: (2017)

Spatiotemporal patterns provoked by environmental variability in a predator-prey model /
od: Fras, Maja, fizičarka., et al.

Machine learning for audio, image and video analysis : theory and applications /
od: Camastra, Francesco, 1960-, et al.
Izdano: (2008)

The hundred-page machine learning book /
od: Burkov, Andriy.
Izdano: (2019)

Deep learning in industry 4.0 - brief overview /
od: Hernavs, Jernej., et al.

Effectiveness of rotation forest in meta-learning based gene expression classification /
od: Štiglic, Gregor., et al.

Induktivno učenje iz opazovanj : diplomsko delo /
od: Pišorn, Miha.
Izdano: (2014)

Machine-assisted learning : enhancing evolutionary rules extraction algorithm with expert knowledge /
od: Podgorelec, Vili, 1972-, et al.

Machine-assisted learning: enhancing evolutionary rules extraction algorithm with expert knowledge /
od: Podgorelec, Vili, 1972-, et al.

Nenadzorovano učenje akustičnih modelov govora /
od: Sepesy Maučec, Mirjam., et al.

Can we predict software vulnerability with deep neural network?
od: Catal, Cagatay., et al.

Meta-učenje z uporabo razultatov analize obogatenosti skupin genov : diplomsko delo visokošolskega strokovnega študijskega programa /
od: Šnajder, Dario.
Izdano: (2009)

Machine learning : an algorithmic perspective /
od: Marsland, Stephen.
Izdano: (2009)

Classification of similar sports images using convolutional neural network with hyper-parameter optimization
od: Podgorelec, Vili, 1972-, et al.

Introduction to machine learning : 6 hours of lectures at Eötvös Loránd University, Faculty of informatics, Department of programming languages and compilers, 13.-17. 5. 2019, Budapest, Hungary /
od: Karakatič, Sašo.

Exploring temporal patterns in emergency department triage notes with topic models /
od: Kocbek, Simon., et al.

Vector space representation of movies and music albums using node embedding methods
od: Keršič, Vid, 1998-

Okrepitveno učenje agentov za igranje iger v pogonu Unity : magistrsko delo /
od: Banko, Jan.
Izdano: (2021)

Značilnost okolja Kuberflow : diplomsko delo /
od: Krasnič, Domen.
Izdano: (2021)

Adaptive e-learning using METOD
od: Kocbek, Simon., et al.

Integration of machine learning insights into organizational learning : a case of B2B sales forecasting /
od: Bohanec, Marko, 1969-, et al.

Organizational learning supported by machine learning models coupled with general explanation methods : a case of B2B sales forecasting /
od: Bohanec, Marko, 1969-, et al.

A multivalent logic approach to risk estimation of learning machines
od: Novak, Bojan, računalništvo, 12.08.1958-

Preface /
od: Welzer-Družovec, Tatjana., et al.

What works best in practice? the effectiveness of 'real-world' facilitation strategies in overcoming evidence-based barriers to implementation
od: Moussa, Lydia., et al.

S strojnim učenjem podprto odločanje v medicini : magistrsko delo /
od: Jurman, Jan.
Izdano: (2020)

Multiple predicate learning /
od: De Raedt, Luc., et al.

Izločevanje informacij in indukcija ovojnice : diplomska naloga univerzitetnega študijskega programa /
od: Rendulić, Igor.
Izdano: (2005)

A memetic grammar inference algorithm for language learning /
od: Hrnčič, Dejan., et al.

Zaznava vdolbin na površjih z deflektometrijo in strojnim učenjem /
od: Kolednik, Denis., et al.

Inductive logic programming /
od: Lavrač, Nada.