Odsekoma linearna regresijska funkcija : metoda najmanjših kvadratov in metoda najmanjših absolutnih odklonov = Piecewise linear regression function : the least squares method and the least absolute diviations method /

V tem prispevku je obravnavana metodologija odsekoma linearnih aproksimacij funkcijske odvisnosti ene odvisne slučajne spremenljivke od ene ali več pojasnjevalnih spremenljivk. Domneva, da je regresijska funkcija lomljena, je smiselna takrat, kadar predvidevamo, da posamezne pojasnjevalne spremenlji...

Popoln opis

Shranjeno v:
Bibliografske podrobnosti
Glavni avtor: Tominc, Polona. (Author)
Drugi avtorji: Gajšt, Drago. (Translator)
Format: Book Chapter
Jezik:Slovenian
Teme:
Sorodne knjige/članki:Vsebovano v: Naše gospodarstvo
Oznake: Označite
Brez oznak, prvi označite!
LEADER 02700naa a2200217 ib4500
001 3488540
003 SI-MaCOB
005 19971111000000.0
008 971020s1997 xv |||||||||||||| ||slv c
040 |a EPF  |b slv  |c SI-MaIIZ  |d EPF  |e ppiak 
041 0 |a slv  |b slv  |b eng 
080 |a 519.8 
100 1 |a Tominc, Polona.   |4 aut 
245 0 0 |a Odsekoma linearna regresijska funkcija :   |b metoda najmanjših kvadratov in metoda najmanjših absolutnih odklonov = Piecewise linear regression function : the least squares method and the least absolute diviations method /   |c Polona Tominc.  
246 3 1 |a Piecewise linear regression function 
300 |a str. 219-227. 
520 |a V tem prispevku je obravnavana metodologija odsekoma linearnih aproksimacij funkcijske odvisnosti ene odvisne slučajne spremenljivke od ene ali več pojasnjevalnih spremenljivk. Domneva, da je regresijska funkcija lomljena, je smiselna takrat, kadar predvidevamo, da posamezne pojasnjevalne spremenljivke na različnih intervalih svojih vrednosti različno vplivajo na odvisno spremenljivko. V prispevku sta opisana dva kriterija oziroma metodi za ocenjevanje regresijskih koeficientov odsekoma linearne regresijske funkcije: metoda najmanjših kvadratov, ki je v teoriji in v praksi najpogosteje uporabljana metoda za ocenjevanje regresijskih koeficientov in metoda najmanjših absolutnih odklonov, ki jo je primerneje uporabiti predvsem takrat, kadar slučajni odkloni regresijske funkcije niso porazdeljeni normalno. 
520 |a The following paper examines the methodology of the piecewise linear approximisations of the function dependency of the dependent scholastic variable of one or more explanatory variables. The assumption that the regression function is piecewise can be logical provided that the individual explanatory variables in various intervals of their value have a different impact or the dependent variable. Herein two criteria or the methods for the evaluation of the regression coefficients of the piecewise linear regression function are illustrated, i.e. the least squares method, which is both in the theory and practice most frequently applied method for the evaluation of the regression coefficients and the method of the least absolute deviation which can be more adequately applied when the random deviations of the regression function are not evenely distributed. 
653 0 |a matematični modeli  |a funkcije  |a linearne funkcije  |a matematika  |a aproksimacija  |a matematične metode 
700 1 |a Gajšt, Drago.   |4 trl 
773 0 |t Naše gospodarstvo  |b [Tiskana izd.]  |d Maribor : Ekonomsko-poslovna fakulteta : Društvo ekonomistov Maribor : Ekonomski center Maribor, 1955-  |x 0547-3101  |g Let. 43, št. 3/4 (1997), str. 219-227