Odsekoma linearna regresijska funkcija : metoda najmanjših kvadratov in metoda najmanjših absolutnih odklonov = Piecewise linear regression function : the least squares method and the least absolute diviations method /
V tem prispevku je obravnavana metodologija odsekoma linearnih aproksimacij funkcijske odvisnosti ene odvisne slučajne spremenljivke od ene ali več pojasnjevalnih spremenljivk. Domneva, da je regresijska funkcija lomljena, je smiselna takrat, kadar predvidevamo, da posamezne pojasnjevalne spremenlji...
Shranjeno v:
Glavni avtor: | |
---|---|
Drugi avtorji: | |
Format: | Book Chapter |
Jezik: | Slovenian |
Teme: | |
Sorodne knjige/članki: | Vsebovano v:
Naše gospodarstvo |
Oznake: |
Označite
Brez oznak, prvi označite!
|
LEADER | 02700naa a2200217 ib4500 | ||
---|---|---|---|
001 | 3488540 | ||
003 | SI-MaCOB | ||
005 | 19971111000000.0 | ||
008 | 971020s1997 xv |||||||||||||| ||slv c | ||
040 | |a EPF |b slv |c SI-MaIIZ |d EPF |e ppiak | ||
041 | 0 | |a slv |b slv |b eng | |
080 | |a 519.8 | ||
100 | 1 | |a Tominc, Polona. |4 aut | |
245 | 0 | 0 | |a Odsekoma linearna regresijska funkcija : |b metoda najmanjših kvadratov in metoda najmanjših absolutnih odklonov = Piecewise linear regression function : the least squares method and the least absolute diviations method / |c Polona Tominc. |
246 | 3 | 1 | |a Piecewise linear regression function |
300 | |a str. 219-227. | ||
520 | |a V tem prispevku je obravnavana metodologija odsekoma linearnih aproksimacij funkcijske odvisnosti ene odvisne slučajne spremenljivke od ene ali več pojasnjevalnih spremenljivk. Domneva, da je regresijska funkcija lomljena, je smiselna takrat, kadar predvidevamo, da posamezne pojasnjevalne spremenljivke na različnih intervalih svojih vrednosti različno vplivajo na odvisno spremenljivko. V prispevku sta opisana dva kriterija oziroma metodi za ocenjevanje regresijskih koeficientov odsekoma linearne regresijske funkcije: metoda najmanjših kvadratov, ki je v teoriji in v praksi najpogosteje uporabljana metoda za ocenjevanje regresijskih koeficientov in metoda najmanjših absolutnih odklonov, ki jo je primerneje uporabiti predvsem takrat, kadar slučajni odkloni regresijske funkcije niso porazdeljeni normalno. | ||
520 | |a The following paper examines the methodology of the piecewise linear approximisations of the function dependency of the dependent scholastic variable of one or more explanatory variables. The assumption that the regression function is piecewise can be logical provided that the individual explanatory variables in various intervals of their value have a different impact or the dependent variable. Herein two criteria or the methods for the evaluation of the regression coefficients of the piecewise linear regression function are illustrated, i.e. the least squares method, which is both in the theory and practice most frequently applied method for the evaluation of the regression coefficients and the method of the least absolute deviation which can be more adequately applied when the random deviations of the regression function are not evenely distributed. | ||
653 | 0 | |a matematični modeli |a funkcije |a linearne funkcije |a matematika |a aproksimacija |a matematične metode | |
700 | 1 | |a Gajšt, Drago. |4 trl | |
773 | 0 | |t Naše gospodarstvo |b [Tiskana izd.] |d Maribor : Ekonomsko-poslovna fakulteta : Društvo ekonomistov Maribor : Ekonomski center Maribor, 1955- |x 0547-3101 |g Let. 43, št. 3/4 (1997), str. 219-227 |