Računalniško podprt večparametrski hierarhični model procesa izbire kadrov : doktorska disertacija /
Celotno nalogo lahko razdelimo na dva dela. V prvem delu smo najprej opredelili management človeških virov. Predstavili smo teoretične osnove vedenja ljudi in dejavnike, ki vplivajo na ravnanje z ljudmi pri delu ter eno ključnih nalog kadrovske funkcije in managerjev, to je izbiro kadrov. Pri tem sm...
Shranjeno v:
| Glavni avtor: | |
|---|---|
| Drugi avtorji: | |
| Format: | Thesis Knjiga |
| Jezik: | Slovenian |
| Izdano: |
Kranj :
[E. Jereb],
2000.
|
| Teme: | |
| Oznake: |
Označite
Brez oznak, prvi označite!
|
| Izvleček: | Celotno nalogo lahko razdelimo na dva dela. V prvem delu smo najprej opredelili management človeških virov. Predstavili smo teoretične osnove vedenja ljudi in dejavnike, ki vplivajo na ravnanje z ljudmi pri delu ter eno ključnih nalog kadrovske funkcije in managerjev, to je izbiro kadrov. Pri tem smo obdelali izbiro delavcev z dveh vidikov: individualnega in skupinskega dela. Podali smo teoretične osnove določanja potrebnih človeških zmožnosti, pridobivanja delavcev, izbirnih postopkov in preizkusov ter uvajanja delavcev. Podrobno smo opredelili sistematizacijo dela in vedenjsko sistematizacijo. Izhodišča sistematizacije dela smo opredelili z vidika organizacijske zgradbe, z vidika vodenja kadrovskih procesov in z vidika analize dela. Posebej smo podali in opisali dejavnike delovne uspešnosti ter osnove ocenjevanja in spremljanja delovne uspešnosti. Za tem smo predstavili kadrovski informacijski sistem, pri čemer smo opisali način modeliranja podatkov, podali zasnovo in strukturo podatkovne baze kadrovskega informacijskega sistema in predstavili povezavo kadrovskega informacijskega sistema s kadrovskimi procesi in ekspertnimi sistemi. V izhodišče naloge sodijo osnove večparametrskega odločanja in sicer: merjenje koristnosti in logika odločanja, opisljivost variant večparametrskega odločanja, funkcije koristnosti več parametrov, strukturiranje parametrov in faze odločitvenega postopka. V okviru umetne inteligence smo podrobneje opisali ekspertne sisteme, njihovo strukturo, način izgradnje ter primernost uporabe. Podrobno smo predstavili lupino ekspertnega sistema DEX, kjer smo opisali predstavitev znanja v DEXu, postopek odločanja z uporabo lupine, prednosti in pomanjkljivosti DEXa in nekatera področja njegove uporabe. Osrednji del disertacije predstavlja model izbire kadrov. Bistvo modela je, da vključuje uporabo sodobnih informacijskih metod, s posebnim poudarkom na metodah umetne inteligence v postopkih odločanja, ki omogočajo utemeljevanje odločitev na osnovi transparentnosti in razlage. V okviru rešitve smo opisali podatkovno bazo modela in podporo modela z ekspertnim sistemom, ki smo ga izdelali s pomočjo lupine ekspertnega sistema DEX. Opredelili smo temeljne elemente modela, kot so: delovno mesto, delavec, izbira, dejavniki uspešnosti in drugi, ter opisali kriterije za oceno primernosti delavcev oziroma kandidatov. Računalniško podprt večparametrski hierarhični model procesa izbire kadrov podpira izbiro kadrov na osnovi tako imenovanih objektivnih oziroma trdih podatkov, ki so sestavni del kadrovskih evidenc in jih najdemo v kadrovskih informacijskih sistemih, in tako imenovanih subjektivnih oziroma mehkih podatkov, ki jih dobimo s pomočjo različnih objektiviziranih kadrovskih dokumentov in z razgovori z zaposlenimi oziroma s pomočjo izpolnjenih vprašalnikov. Model izbire kadrov, ki je bil razvit v okviru te disertacije, smo sistematično testirali v praksi in ga kritično ocenili. Ob tem smo testirali tudi postavljene hipoteze in jih potrdili. Poseben doprinos predstavlja učinkovita računalniška podpopra večparametrskemu hierarhičnemu procesu izbire kadrov. |
|---|---|
| Fizični opis: | 208 str., [32] str. pril. : graf. prikazi ; 30 cm. |
| Bibliografija: | Bibliografija: str. 199-208. |